KIRO Formazione Online

Materiale Corso 22/06/2026 - Fondamenti di AI ed utilizzo dei LLM

In questo spazio sono disponibili le registrazioni e i materiali didattici del corso di formazione tenutosi il 22 giugno 2026, specificamente rivolto al personale docente, tecnico-amministrativo e ai collaboratori esperti linguistici.

Per consolidare il ruolo di primo piano che l'Università di Pavia occupa nel panorama internazionale e promuovere una visione moderna del sistema educativo, l'Ateneo investe con decisione sulla creazione di una AI literacy diffusa.

L'obiettivo strategico è fornire a tutte le componenti della nostra comunità accademica gli strumenti per utilizzare al meglio l'Intelligenza Artificiale, riducendo il tempo dedicato ad attività ripetitive o a basso valore aggiunto a favore di una maggiore efficienza operativa e didattica.

Questo modulo rappresenta il primo passo di un percorso di aggiornamento continuo e accessibile a tutti, strutturato con un livello di approfondimento transdisciplinare per risultare immediatamente fruibile.

I contenuti principali del corso:

Fondamenti dell'IA: principi base e funzionamento;
Basi normative: il quadro regolatorio e le linee guida per un uso consapevole;
Prompt engineering: tecniche di interazione con l'IA per ottimizzare il lavoro quotidiano.

I materiali rimarranno a disposizione di tutta la comunità. Per domande, approfondimenti o scambi di riflessioni sui temi trattati, vi invitiamo a utilizzare il Forum aperto disponibile in questa sezione.

Fondamenti di AI Generative per studenti, dottorandi, assegnisti, borsisti, e specializzandi

Il corso offre una panoramica sui sistemi di IA generativa, con un focus particolare su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come Gemini e GPT. Il corso, sviluppato ed espanso a partire da alcune lezioni del corso "ZeroToAI" di Matteo Flora, è rivolto a tutti gli studenti, dottorandi, assegnisti, borsisti, e specializzandi del nostro Ateneo.

L'approccio formativo è strutturato per fornire sia una solida base teorica che esperienze pratiche attraverso esercitazioni e progetti reali. Non sono richiesti particolari prerequisiti, rendendo il corso accessibile a chiunque desideri esplorare le potenzialità delle AI generative.

Lo scopo del corso non è (e non può essere) quello di fornirvi una formazione specifica per il vostro ambito di studio, ma è quello di darvi delle basi solide per iniziare a interagire corrrettamente, ed in modo pienamente consapevole, con gli strumenti di AI generativa con cui sempre più spesso entriamo in contatto, inclusi quelli messi a vostra disposizine dall'Ateneo.